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GoodVision AI加入NVIDIA Connect以推進大規(guī)模AI推理
致力于構(gòu)建全球AI推理算力架構(gòu)的公司GoodVision AI Inc. (GoodVision AI)宣布加入NVIDIA Connect。該計劃旨在向解決方案提供商和服務(wù)公司開放NVIDIA的計算平臺、軟件及技術(shù)資源。GoodVision AI將利用這些資源，重點在以下三個方面深化其工作：推理性能、AI工廠部署，以及作為其平臺核心的路由算法。
2026-07-15
GoodVision AI NVIDIA NVIDIA Connect
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拉近球迷與賽場的距離：海信以顯示技術(shù)創(chuàng)新提升2026年FIFA世界杯?觀賽體驗
全球領(lǐng)先的消費電子與家電品牌、2026年FIFA世界杯?官方贊助商海信，正通過其最新的高端電視創(chuàng)新技術(shù)，幫助足球迷以更真實、更沉浸、更激動人心的方式體驗每一場比賽。
2026-07-15
海信 2026年FIFA世界杯
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GlobalData發(fā)布IMS與話音核心網(wǎng)競爭力報告：華為SVC以全滿分再次蟬聯(lián)唯一領(lǐng)導(dǎo)者
近日，全球權(quán)威咨詢機構(gòu)GlobalData發(fā)布了2026年《IMS與話音核心網(wǎng)競爭力評估報告》。華為Single Voice Core（SVC）以領(lǐng)先競爭力與廣泛的商用經(jīng)驗，再次以全維度滿分獲得獨家“領(lǐng)導(dǎo)者”評價。
2026-07-15
GlobalData 華為 SVC
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東方算芯發(fā)布DF1000，“東方范式”重構(gòu)AI算力新路徑
面對高性能計算帶來的能耗赤字，集成電路的功耗已不再僅僅是一個設(shè)計參數(shù)，而是決定芯片能否突破物理極限、實現(xiàn)可持續(xù)性能釋放的核心壁壘。特別是在3DIC和Chiplet架構(gòu)日益普及的背景下，系統(tǒng)級功耗和熱管理成為了新的瓶頸。
2026-07-14
英諾達(dá) RTL功耗
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IBM的亞1納米芯片技術(shù)給產(chǎn)業(yè)帶來了什么？
當(dāng)傳統(tǒng)芯片制程不斷逼近物理原子極限，先進制程的發(fā)展并非走入瓶頸，而是迎來了全新的變革方向。近期，IBM重磅發(fā)布全球首個亞1納米芯片技術(shù)，實現(xiàn)0.7納米（7埃米）的核心制程突破。這一技術(shù)成果的核心價值，并非單純刷新芯片制程的最小尺寸紀(jì)錄，而是徹底顛覆了半導(dǎo)體行業(yè)延續(xù)已久的微型化迭代邏輯...
2026-07-13
IBM 納米堆疊
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為了您的看球體驗，小基站背后的芯片廠商拼了！
目前，“美加墨”世界杯正如火如荼的進行。除了圍在電視前觀賞這場國際盛事以外，還有不少幸運兒能夠到現(xiàn)場觀摩。但伴隨著洶涌的人潮，運營商需要直面一個頭疼的問題——手機因海量用戶同時接入而無法上網(wǎng)。
2026-07-10
世界杯 網(wǎng)絡(luò)
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通道規(guī)范：GMSL合規(guī)的關(guān)鍵
在這篇文章中，我們將詳細(xì)分析GMSL通道規(guī)范的基本組成部分，探討您需要了解的關(guān)鍵設(shè)計考量，并提供實用指導(dǎo)以幫助您避開常見陷阱。無論您是首次設(shè)計支持GMSL的系統(tǒng)，還是要優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)，本指南都將為您提供清晰的思路，讓您能夠自信地開展工作。
2026-07-10
GMSL通道 測量和評估
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SmartDV車載以太網(wǎng)IP賦能智能汽車SoC差異化升級、快速研發(fā)及功能安全合規(guī)
集成SmartDV車載以太網(wǎng)IP的SoC可幫助主機廠和Tier-1應(yīng)對差異化功能、軟件定義及互聯(lián)互通的開發(fā)需求
2026-07-09
車載以太網(wǎng) 智能汽車
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東芝TB67Z833SFTG在四足機器人關(guān)節(jié)驅(qū)動中的應(yīng)用評估
四足機器人關(guān)節(jié)驅(qū)動的可靠性，在設(shè)計階段容易被兩類風(fēng)險低估：一是跳躍落地產(chǎn)生的再生制動浪涌對驅(qū)動IC耐壓的沖擊，二是振動環(huán)境下外置運放走線引入的EMI對閉環(huán)控制精度的影響。本文基于東芝TB67Z833SFTG的數(shù)據(jù)手冊規(guī)格，對這兩類風(fēng)險的工程應(yīng)對方案進行逐項解析。所有規(guī)格數(shù)據(jù)均來源于東芝官方數(shù)據(jù)...
2026-07-08
東芝 四足機器人 浪涌 機械疲勞
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