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Agentic AI來了，高性能RISC-V CPU迎來新機會
隨著AI從大模型走向智能體（Agentic AI），CPU正在重新成為整個AI系統的核心。就比如，最近英特爾就說隨著AI從模型訓練邁向推理和智能體應用，數據中心正在經歷新一輪架構重構。在這一過程中，CPU不再只是輔助角色，而是重新成為AI基礎設施的調度中心和控制中樞。
2026-07-21
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Arm AIoT大揭秘！安謀科技“星辰”CPU+Helium+Ethos NPU如何重構端側智能
模型小型化、智能化水平不斷提升，推動端側AI走向規?；涞兀沧屵^去多年以"連接"為核心的IoT，加速向以"認知"為標志的AIoT演進。行業對嵌入式設備的AI能力需求日益迫切，越來越多的終端設備在傳統MCU中部署AI算法和模型，在本地實現智能感知、推理與執行。然而，嵌入式設備部署AI始終資源受限，面臨功耗、時延與存儲等多重約束，也對芯片底層設計提出了更高要求。
2026-07-21
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現代SoC中“通用”一詞的真正含義
“通用處理器”這一術語一直被廣泛用于描述可運行各類軟件工作負載的CPU。在現代基于Arm架構的系統級芯片（SoC）領域，這一稱謂仍被廣泛使用，但隨著系統復雜度不斷提升，我們有必要追問：這類器件在實際應用中，究竟有多“通用”？
2026-07-17
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高通與Meta宣布就數據中心CPU達成多代戰略合作協議
2026年6月25日，紐約——高通技術公司（NASDAQ：QCOM）與Meta今日宣布達成戰略合作，高通技術公司將成為Meta數據中心多代CPU的供應商。Meta下一代服務器集群計劃搭載高通技術公司的數據中心CPU——高通飛龍? C1000，彰顯了在大規模橫向擴展部署場景中，高性能、高能效計算的重要性日益提升。
2026-06-29
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從“逐路測量”到“系統級觀察”： 多相電源中的三態PWM測試為何越來越重要
隨著AI服務器、高性能計算以及數據中心電源需求持續增長，供電系統正面臨更高電流、更快動態響應以及更復雜熱管理的挑戰。為了滿足GPU、CPU等高算力芯片對低壓大電流供電的需求，多相電源架構已經成為當前服務器與高性能計算平臺中的主流方案。
2026-05-28
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英特爾宋繼強：以異構計算推動物理AI應用落地
近日，英特爾宣布任命Alex Katouzian領導新成立的客戶端計算與物理AI事業部，直接向公司首席執行官陳立武匯報。此前，在2026年第一季度財報電話會議上，陳立武也表示，“物理AI是一個巨大的市場……對我們來說是一個機遇”，同時他也強調，“物理AI能從CPU中獲益良多，因為CPU在性能功耗比上具有獨特的優勢”。
2026-05-13
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2秒啟動系統 ? 資源受限下HMI最優解，米爾RK3506開發板× LVGL Demo演示
在評估瑞芯微RK3506作為新一代工業HMI方案的過程中，團隊經歷了從Qt到LVGL的技術選型轉變。面對資源受限的嵌入式平臺，Qt框架暴露出內存占用過高、啟動速度慢、CPU負載大等實際問題，難以滿足工業場景對快速響應和穩定運行的嚴苛要求。而LVGL憑借其輕量級架構、極低資源占用和快速啟動特性，在RK3506平臺上展現出顯著優勢，成為資源受限場景下的最優圖形解決方案。本文將深入剖析這一技術決策背后的實戰經驗與優化思路。
2026-04-24
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費思可編程電源助力AI服務器供電系統可靠性升級
直流母排作為連接電源模塊（PSU）與CPU、GPU等核心負載的“電力高速公路”，其性能直接決定了系統的穩定性與能效。尤其在高功率密度的AI服務器中，微小的電阻都可能在數千安培的電流下轉化為巨大的熱能，引發溫升隱患。因此，對直流母排進行準確、可靠的溫升測試，已不僅是研發驗證的關鍵環節，更是產線品質控制中不可逾越的紅線。如何模擬真實工況、如何實現高效節能的長時間測試，成為擺在工程師面前的核心課題。針對這一需求，我們依托費思泰克（Faith）先進的可編程電源技術，提出兩套完備的測試方案，旨在攻克從極限載流評估到真實場景模擬的全鏈路測試難題。
2026-04-10
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當 NPU 遇上電機控制：AM13E230x 讓設備更懂“自我調節”
電機控制系統正面臨著前所未有的挑戰：既要滿足人形機器人對高扭矩、低噪聲及多自由度精密控制的嚴苛要求，又要適應智能家居對能效、靜音及自適應性能的期待。傳統依賴多個微控制器和分立式元件的設計方案，往往因成本高、功耗大且系統復雜而難以承載日益增長的邊緣 AI 需求。德州儀器（TI）推出的 AM13E230x 系列 MCU 應運而生，它創新性地在單芯片中融合了高性能 Arm? Cortex?-M33 CPU 與專用的 TI TinyEngine? NPU。
2026-03-25
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從訓練到推理的跨越：英特爾至強? 6成為NVIDIA新一代DGX系統“最強大腦”
在人工智能從大規模訓練向全域實時推理加速轉型的關鍵節點，英偉達GTC 2026大會見證了數據中心架構的重要演進：英特爾正式宣布其至強? 6處理器將作為主控核心，賦能全新的NVIDIA DGX Rubin NVL8系統。這一戰略合作不僅標志著x86架構在GPU加速系統中的基石地位進一步鞏固，更揭示了在AI工作負載日益復雜化的今天，主控CPU在智能編排、內存管理及數據吞吐等系統級任務中不可替代的戰略價值，為構建高效、可靠且可擴展的下一代AI基礎設施奠定了堅實基礎。
2026-03-18
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自主芯核筑基：飛騰E2000Q四核主板引領信創云終端新潮流
在信創浪潮奔涌與工業數字化轉型加速的雙重驅動下，云電腦已成為千行萬業智能化升級的核心載體，而其底層主板的算力、安全與適配性更是決定裝備效能的關鍵所在。面對傳統云終端算力不足及安全可控的迫切需求，國產硬件正以創新姿態破局而出。其中，搭載飛騰E2000Q四核處理器的GM-S209E工控主板，憑借“小體積、大能量”的ITX緊湊設計、自主架構的高性能低功耗優勢，以及“CPU-主板-軟件”的全棧自主閉環能力，不僅為云電腦物理設備筑牢了堅實底座，更彰顯了國產工控裝備在關鍵領域實現自主可控的硬核底氣與創新實力。
2026-02-28
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打破單一模態局限：酷睿Ultra平臺如何實現全模態Omini模型本地推理？
2026年2月26日，英特爾正式推出基于最新酷睿? Ultra架構的AI Box解決方案，標志著PC級旗艦算力正式邁入汽車、工業自動化、軌道交通及機器人等多元工業場景。面對AI大模型對本地算力的迫切需求，該方案憑借CPU、GPU與NPU異構協同的強大引擎，不僅為設備賦予了“能看、能聽、能理解”的智能大腦，更通過與ADAYO華陽通用等合作伙伴的深度聯動，成功實現了從技術驗證到核心車企項目定點的商業化跨越。
2026-02-27
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