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結(jié)賬不是終點(diǎn),AI要貫穿整個(gè)客戶旅程才有價(jià)值

發(fā)布時(shí)間:2026-08-24 來(lái)源:轉(zhuǎn)載 責(zé)任編輯:Lily

【導(dǎo)讀】每年的大促節(jié)點(diǎn),對(duì)出海零售和電商企業(yè)來(lái)說(shuō)都是一場(chǎng)硬仗。咨詢量暴增、物流查詢不斷、退換貨請(qǐng)求扎堆,再加上跨國(guó)時(shí)差和多語(yǔ)言溝通的障礙,傳統(tǒng)客服體系很難接得住。AI被寄予厚望,但過(guò)去幾年的討論大多圍著模型參數(shù)、算力這些技術(shù)指標(biāo)打轉(zhuǎn),企業(yè)真正關(guān)心的其實(shí)是另一件事:AI能不能真正融入業(yè)務(wù)流程,在大促高峰期扛住壓力,解決實(shí)際運(yùn)營(yíng)中的具體問(wèn)題。


行業(yè)數(shù)據(jù)顯示,2025年中國(guó)網(wǎng)上零售額達(dá)15.97萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)8.6%。與此同時(shí),AI正加速融入電商運(yùn)營(yíng)。京東將2026年的“618”定義為“首次全鏈路AI深度融合”的購(gòu)物季,并宣布AI將直接參與商品運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷投放、直播、客服及售后等業(yè)務(wù)流程,助力超過(guò)100萬(wàn)商家提升運(yùn)營(yíng)效率。這也意味著,企業(yè)對(duì) AI 的期待已發(fā)生變化:從關(guān)注 AI 是否“聰明”,轉(zhuǎn)向關(guān)注其能否在真實(shí)場(chǎng)景中高效執(zhí)行任務(wù)。


年度大促,考量各家AI商業(yè)化進(jìn)展的重要關(guān)卡


對(duì)于零售與電商企業(yè)而言,購(gòu)物季不僅是銷售增長(zhǎng)的重要節(jié)點(diǎn),也是客戶互動(dòng)壓力最高的時(shí)期。從售前咨詢、庫(kù)存查詢,到訂單確認(rèn)、物流跟蹤,再到售后服務(wù),每一次互動(dòng)都影響消費(fèi)者對(duì)品牌的整體體驗(yàn)。


因此,企業(yè)評(píng)估 AI 的標(biāo)準(zhǔn),正在從單純的技術(shù)能力轉(zhuǎn)向?qū)嶋H業(yè)務(wù)能力。能夠創(chuàng)造價(jià)值的 AI,不僅需要理解和生成信息,更需要連接客戶互動(dòng)、業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)體系,在真實(shí)場(chǎng)景中持續(xù)提供支持。


然而,從技術(shù)能力走向業(yè)務(wù)落地并非易事。根據(jù)Omdia研究,企業(yè)在推進(jìn)智能客戶互動(dòng)過(guò)程中,43%的企業(yè)認(rèn)為系統(tǒng)集成復(fù)雜是最大障礙,40%的企業(yè)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)與分析能力,37%的企業(yè)表示不同渠道之間體驗(yàn)不一致正在影響客戶滿意度。此外,多供應(yīng)商管理、運(yùn)營(yíng)成本以及安全合規(guī)等問(wèn)題,也進(jìn)一步增加了AI部署和運(yùn)營(yíng)的復(fù)雜度。


這些挑戰(zhàn)表明,AI 商業(yè)化的關(guān)鍵已經(jīng)從模型能力轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)協(xié)同能力——企業(yè)需要的不只是一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的 AI 工具,而是能夠連接客戶渠道、業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)資源,并融入日常工作流的智能互動(dòng)體系。購(gòu)物季,正成為驗(yàn)證這一能力的重要場(chǎng)景。


客戶旅程,并未在“結(jié)賬”時(shí)終結(jié)


對(duì)于零售與電商企業(yè)而言,完成支付并不意味著客戶旅程的結(jié)束,而是品牌持續(xù)建立關(guān)系的開始。Gorgias數(shù)據(jù)顯示,采用AI聊天機(jī)器人開啟售后互動(dòng)的電商企業(yè),復(fù)購(gòu)率可提升36%,說(shuō)明購(gòu)買后的持續(xù)溝通已成為推動(dòng)客戶留存和長(zhǎng)期價(jià)值的重要因素。


原因在于,消費(fèi)者對(duì)品牌的評(píng)價(jià)并非止于支付完成,而是貫穿訂單確認(rèn)、物流更新、退換貨及售后服務(wù)等整個(gè)購(gòu)買后階段。尤其對(duì)于出海企業(yè)而言,不同市場(chǎng)消費(fèi)者的溝通習(xí)慣存在明顯差異:歐洲用戶更習(xí)慣通過(guò)電子郵件獲取訂單信息,拉美和東南亞消費(fèi)者則更傾向于使用WhatsApp等即時(shí)通訊工具咨詢物流和售后。企業(yè)需要在WhatsApp、郵件、在線客服以及電話渠道等多個(gè)觸點(diǎn)之間提供一致、高效的服務(wù)體驗(yàn)。


如今的消費(fèi)者已經(jīng)習(xí)慣獲得即時(shí)、個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。AI正滲透到企業(yè)服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié),成為各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景下優(yōu)化客戶互動(dòng)的重要手段。例如,借助 AI Agent,企業(yè)可自動(dòng)處理常規(guī)咨詢、訂單查詢與各類服務(wù)請(qǐng)求; Voice AI 則進(jìn)一步將上述能力拓展到語(yǔ)音渠道,通過(guò)自然語(yǔ)言交互為消費(fèi)者打造便捷的溝通體驗(yàn)。


值得注意的是,要真正用好AI,釋放AI在客戶互動(dòng)中的商業(yè)化價(jià)值,企業(yè)需要的不只是單一渠道中的智能工具,而是能夠構(gòu)建起一個(gè)打通通信渠道、客戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程的智能互動(dòng)體系,讓AI在整個(gè)客戶旅程中持續(xù)發(fā)揮作用。


從孤立的AI工具,到協(xié)同的客戶互動(dòng)工作流


隨著AI Agent與Voice AI逐步進(jìn)入實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,一些企業(yè)開始意識(shí)到,AI 商業(yè)化的關(guān)鍵并不在于部署更多工具,而在于能否讓不同 AI 能力協(xié)同工作,并融入完整的客戶互動(dòng)流程。


這一挑戰(zhàn)在大促高峰期尤為突出。一次完整購(gòu)物體驗(yàn)可能涉及促銷觸達(dá)、商品咨詢、訂單確認(rèn)、物流查詢以及售后服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié),并通過(guò)多渠道展開互動(dòng)。如果這些觸點(diǎn)彼此割裂,企業(yè)不僅難以形成完整客戶視圖,也容易導(dǎo)致消費(fèi)者重復(fù)描述問(wèn)題、服務(wù)體驗(yàn)不一致等問(wèn)題。


因此,企業(yè)需要的不只是能夠回答問(wèn)題的 AI,而是能夠貫穿客戶旅程、連接不同業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的智能互動(dòng)工作流。這意味著 AI 需要同時(shí)具備理解客戶需求、調(diào)用業(yè)務(wù)信息、連接通信渠道以及與人工客服協(xié)同處理復(fù)雜問(wèn)題的能力,從而在提升效率的同時(shí),保持服務(wù)質(zhì)量和客戶體驗(yàn)。


在這一過(guò)程中,Voice AI正成為企業(yè)提升客戶互動(dòng)能力的重要組成部分。


相比傳統(tǒng)語(yǔ)音客服依賴固定流程和人工坐席,Voice AI 能夠通過(guò)自然語(yǔ)言理解和實(shí)時(shí)語(yǔ)音交互,自動(dòng)處理訂單查詢、配送跟進(jìn)、常見(jiàn)咨詢等高頻需求,并基于客戶上下文提供個(gè)性化響應(yīng)。在購(gòu)物季等高并發(fā)場(chǎng)景中,Voice AI 能夠幫助企業(yè)快速擴(kuò)展服務(wù)能力,降低人工客服壓力。


同時(shí),Voice AI 的價(jià)值并不止于自動(dòng)化處理簡(jiǎn)單問(wèn)題。當(dāng)消費(fèi)者提出復(fù)雜售后需求或高價(jià)值服務(wù)請(qǐng)求時(shí),Voice AI 能夠保留完整的對(duì)話上下文,并將相關(guān)信息同步至人工客服,實(shí)現(xiàn)更加順暢的人機(jī)協(xié)同,確保客戶體驗(yàn)不會(huì)因?yàn)榉?wù)轉(zhuǎn)接而中斷。


但隨著企業(yè)在營(yíng)銷、銷售和客服等不同環(huán)節(jié)部署越來(lái)越多 AI Agent,新的挑戰(zhàn)也隨之出現(xiàn):如何管理不同 AI 能力之間的協(xié)作,并確保每一次客戶互動(dòng)都基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)上下文。


這正是 Infobip AgentOS 所發(fā)揮作用的場(chǎng)景。


作為 AI 原生的全渠道對(duì)話平臺(tái)(OCP)和自主客戶溝通操作系統(tǒng),AgentOS 將 AI Agent、Voice AI、全渠道通信、對(duì)話式 CDP(Conversational CDP)以及聯(lián)絡(luò)中心能力整合至統(tǒng)一智能層中,幫助企業(yè)打通營(yíng)銷、銷售與客服之間的數(shù)據(jù)孤島。


通過(guò) AgentOS,企業(yè)能夠基于完整客戶上下文構(gòu)建連續(xù)的互動(dòng)體驗(yàn)。無(wú)論消費(fèi)者通過(guò) WhatsApp、電子郵件還是語(yǔ)音電話發(fā)起溝通,AI 都能夠保持跨渠道對(duì)話連續(xù)性,調(diào)用相關(guān)業(yè)務(wù)信息,并在必要時(shí)連接人工客服。


在全球大促等運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景下,AgentOS 幫助企業(yè)構(gòu)建更加穩(wěn)定、安全且可擴(kuò)展的客戶互動(dòng)體系,讓 AI 從單一工具轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)能力的一部分。


AI商業(yè)化的下一步:連接客戶,創(chuàng)造價(jià)值


大促場(chǎng)景證明,AI 商業(yè)化的核心并不在于模型規(guī)模、Token 消耗或算力競(jìng)爭(zhēng),而在于 AI 是否能夠真正融入業(yè)務(wù)流程,幫助企業(yè)解決客戶互動(dòng)中的實(shí)際問(wèn)題。


結(jié)論


綜合來(lái)看,AI在零售電商領(lǐng)域的價(jià)值驗(yàn)證已經(jīng)不再停留在實(shí)驗(yàn)室或概念階段,大促就是最直接的考場(chǎng)。企業(yè)現(xiàn)在需要的不是一個(gè)能聊天的機(jī)器人,而是一套能把通信渠道、客戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程全部串起來(lái)的智能互動(dòng)體系。Voice AI和AI Agent的價(jià)值,在于它們可以把高頻、重復(fù)的咨詢和售后需求自動(dòng)消化掉,讓人工客服騰出手來(lái)處理更復(fù)雜的問(wèn)題,同時(shí)跨渠道保持對(duì)話的連續(xù)性。Infobip的AgentOS本質(zhì)上是在搭建這樣一個(gè)底座——把全渠道通信、對(duì)話式CDP和聯(lián)絡(luò)中心能力整合在一起,讓AI不是零散地掛在各個(gè)節(jié)點(diǎn)上,而是貫穿整個(gè)客戶旅程。


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Infobip亞太區(qū)電商業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人張晳 


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