【導讀】中國速度，正在讓奇跡不斷發生。時至今日，“在中國，為中國” （In China, For China），早已超越口號，變為芯片企業腳踏實地的行動，從本土定義到生產，最終走向世界舞臺。2026年7月1日，正值慕尼黑上海電子展第一天，恩智浦宣布入華40周年。40年來，恩智浦從走進中國到深耕中國，與中國客戶和生態伙伴攜手共創。
40年來，恩智浦如何一步步為中國市場創造價值？未來40年，恩智浦該如何繼續深耕中國市場？恩智浦執行副總裁兼中國事業部總經理李曉鶴、恩智浦資深副總裁胡煜華、恩智浦副總裁袁文博在慕展期間向EEWorld和一眾媒體分享了自己的見解和洞察。
深耕中國，并非只是口號
對于跨國半導體企業而言，“在中國，為中國”已成為行業共識。但李曉鶴認為，這只是進入中國市場的起點。
恩智浦中國事業部率先提出并實踐“雙戰略”，即“在中國，為中國（In China, For China）”和“在中國，為全球（In China, For Global）”，希望不僅將中國打造為本地市場中心，更是全球產品創新和研發的重要基地。
這一戰略并非一句口號，而是建立在恩智浦40年中國積累基礎之上的體系：1986年，恩智浦前身飛利浦半導體進入中國，在上海設立首個辦事處；隨后摩托羅拉半導體于1992年在天津建廠、1998年在蘇州建立全國規模最大的半導體研發中心之一。此后，恩智浦陸續建設天津設計中心、上海總部、重慶汽車應用中心、天津工業應用中心以及電子電氣化中心等多個研發與應用機構，不斷增強本地工程能力。2025年，公司正式成立中國事業部，開啟發展新階段。
目前，恩智浦在中國擁有14個辦事處、6000余名員工、超過6000家客戶和合作伙伴。在所有國際半導體企業中，恩智浦擁有中國規模最大的嵌入式系統開發團隊之一，在中國擁有約1600名工程師，累計開發超過200款產品，建有6個大型研發中心和一座世界級封裝測試工廠。
近期，公司還將100多名具備16nm先進汽車工藝開發能力的芯片設計人員劃歸中國事業部，專門負責與中國客戶共同定義產品，進一步強化本地研發能力。
李曉鶴表示，真正的本地化并非銷售或制造本地化，而是將產品定義權和研發能力放在中國，與本土客戶共同完成產品設計，以適應中國市場快速迭代的創新節奏。恩智浦正圍繞產品定義、芯片設計、制造和封裝測試構建端到端本地能力。
目前，公司已與臺積電南京工廠、上海芯聯集成及中芯國際等在模擬與數字芯片領域展開合作。首款聯合設計開發的下一代端節點MCU預計于2028年量產；高性能汽車處理器S32G2已于2026年量產，網絡產品將于2027年量產；電池管理系統產品正處設計階段，預計2028年量產。后續將有更多產品以“本地生產”或“本地設計+生產”模式落地，持續支撐恩智浦在華本地化布局。
生態合作是系統競爭力關鍵
如果關注恩智浦這家公司，你會發現，這幾年恩智浦不再局限單個芯片料號，而是用單顆芯片補強整個系統，提供系統解決方案。在中國市場，也不例外，恩智浦也在強調系統的解決方案。
李曉鶴用軟件定義汽車（SDV）做了一個例子。他表示，SDV時代，競爭已經從單顆芯片延伸至整車系統和生態。恩智浦不僅完成處理器與硬件平臺的軟件集成，構建并優化單個ECU，還進一步將多個ECU整合至整車電子電氣架構（E/E）中，與車企共同優化跨域通信、實時響應、系統同步及端到端性能等整車級指標。
這一能力建立在恩智浦統一的平臺架構之上。公司從操作系統層開始推進本地化開發，聯合中國合作伙伴完成平臺適配、PoC（概念驗證）、參考設計和系統賦能，形成從方案驗證到規模量產的完整開發體系。
李曉鶴表示，系統能力已成為恩智浦全球戰略的重要組成部分，也是中國業務未來發展的重點。但系統競爭并非一家企業能夠獨立完成，開放生態才是關鍵。
目前，恩智浦在中國已構建覆蓋芯片、IP、軟件、設計服務及開發者的本地生態，與40多家設計合作伙伴、20多家芯片及IP企業、30多家軟件廠商開展合作，重點布局邊緣AI等新興應用。同時，通過與高校合作和大學生智能汽車競賽等項目，累計覆蓋超過45萬名學生，并已與蘭州大學、天津大學、上海交通大學、同濟大學等高校建立合作關系。
推動AI走進現實世界
AI無疑是當下最火熱的話題，可以說沒有布局AI的半導體公司就已經落后了。從近一兩的宣發上，我們可以看出，恩智浦這幾年的戰略無疑押注在物理AI（Physical AI）上，之所以發力物理AI，源于75年前開始的兩條技術路線的長期積累。
一條來自飛利浦，其在1953年進入半導體行業，在模擬混合信號、射頻、安全等領域建立優勢；另一條來自摩托羅拉，其在在1949年成立了半導體實驗室，在汽車MCU、處理器、通信和功能安全等領域奠定基礎。2016年完成整合后，兩家公司的技術能力融合為統一的系統平臺，使恩智浦逐漸從一家芯片供應商發展成為面向汽車、工業等現實場景的智能系統公司。
2025年，恩智浦又將Kinara、TTTech Auto、AVIVA Link三家公司收入囊中，進一步補強高性能NPU、軟件定義汽車（SDV）、車載SerDes三項關鍵軟件能力，完善了智能系統版圖。
在李曉鶴看來，AI正經歷從云端向現實世界遷移的關鍵階段。云端AI（Cloud AI）提升的是知識生產和創造效率，而未來真正改變社會運行方式的，將是進入現實世界的物理AI（Physical AI）。
他預計，未來10至15年，汽車、機器人、工業設備等產業邊界將逐漸淡化，各類終端最終都將演變為不同形態的“物理智能體”，產業競爭也將從單一產品轉向底層技術平臺。而這，正是恩智浦未來在中國市場發力的重點。
系統能力定義物理AI未來
“相比云端AI比拼模型能力，物理AI更核心的競爭力在于可靠性?！?/p>
李曉鶴認為，物理AI進入現實世界必須同時滿足四項要求：高能效、毫秒級實時響應、功能安全和可信決策。對于機器人、智能汽車等應用而言，幾十毫秒的延遲或一次錯誤決策都可能帶來安全風險，因此，評價AI芯片不僅要看TOPS，更要看“每瓦TOPS”，系統級能效比峰值算力更重要。
基于這一判斷，恩智浦將競爭重點放在系統優化，而非單顆芯片性能。公司產品覆蓋處理器、AI芯片、連接、傳感器、網絡、電源及軟件平臺的完整產品組合，通過系統架構設計、預集成、預驗證及參考設計，與客戶共同完成系統級優化，縮短產品開發周期，加速量產落地。
在人形機器人領域，李曉鶴借用經典的“莫拉維克悖論”解釋物理AI的發展方向：機器人能夠完成復雜計算，卻難以完成接球、抓雞蛋等看似簡單的動作。這并非單純增加算力能夠解決，而需要重新設計智能架構。
而上述難題，自然界已經給出了答案：人體神經系統本質上是一套分層、分布式架構，大腦負責規劃與決策，小腦負責運動協調，脊髓負責低于10毫秒的安全響應。三個層級分別承擔不同時間尺度的計算任務，在保證創造力的同時，實現高實時性、高可靠性和極高能效。
恩智浦認為，未來的人形機器人、軟件定義汽車、工業自動化、無人機、AGV等各類物理AI終端，都需要類似的“神經軸”架構：上層負責環境感知和高級決策，中層負責運動控制與實時協同，底層負責安全保護和本地快速響應，多層協同完成復雜任務。
隨著這些產業在電子電氣架構、能源管理和智能控制等底層技術上的不斷趨同，汽車、機器人與工業自動化的邊界將進一步融合。
恩智浦75年來積累的處理器、網絡、連接、通信、安全及軟件能力，正是構建這一分布式系統架構的基礎，也將成為公司面向物理AI時代的核心競爭力。
邁向AI定義汽車時代
智能汽車是物理AI的重要一環，未來汽車必然也會被AI所顛覆。李曉鶴此前曾提出，2026年將成為汽車產業從“軟件定義汽車（SDV）”邁向“AI定義汽車”的關鍵節點。對此，胡煜華表示，軟件定義汽車與AI定義汽車并非兩個割裂的階段，而是前者為后者奠定基礎。
她解釋稱，軟件定義汽車通過電子電氣架構升級、軟硬件解耦和OTA遠程升級，使車輛能夠像智能手機一樣持續迭代功能；而AI定義汽車則進一步賦予車輛學習、自適應和自主決策能力，使汽車真正成為智能終端。
在她看來，當前行業討論AI汽車時，更多聚焦于智能駕駛和智能座艙等“顯性智能”，主要依賴大算力AI芯片。而恩智浦的重點則放在消費者不易感知、但決定整車性能的“隱性智能”，包括底盤控制、車身控制、動力控制以及電池管理等核心系統。
胡煜華表示，恩智浦已構建覆蓋中央計算平臺、區域控制器、邊緣節點控制器的軟件和硬件平臺，并結合CoreRide軟件平臺、預集成中間件以及長期積累的車規級功能安全和信息安全能力，為AI定義汽車提供系統級支撐。
她以智能底盤為例介紹，車輛可通過傳感器實時感知路況，并利用AI算法動態調節懸架系統，實現更平穩的駕乘體驗；在電池管理方面，恩智浦實時控制器可對電池狀態進行毫秒級監測，及時預警異常，在提升安全性的同時優化能效和電池壽命。
AI同樣正在改變汽車研發流程。胡煜華表示，以車窗、車門、座椅等防夾功能的數據標定為例，過去一名工程師往往需要約一年時間完成，而借助AI模型，周期可縮短至約三個月，大幅提升研發效率。
她表示，恩智浦的優勢不僅在于芯片本身，更在于結合軟件平臺、系統方案和行業經驗，與客戶共同探索AI應用場景，將算力轉化為真正能夠創造差異化價值的產品能力，幫助中國車企提升全球競爭力。
推動產品差異化與全球化輸出
從業務上來看，恩智浦約57%收入來自汽車，工業約18%。目前，公司正以統一的技術平臺支撐新能源汽車、機器人、工業等多個市場，而非針對單一行業進行資源傾斜。
恩智浦的客戶關系正從傳統芯片供應轉向聯合創新與方案共創。其核心策略是通過前瞻性芯片與系統級解決方案，與頭部客戶共同定義應用場景，并推動產品差異化與全球化輸出。
袁文博介紹，汽車業務仍是恩智浦的核心市場，包括電池管理系統（BMS）、S32K3系列MCU在內的多款產品均率先在中國落地，并隨著中國新能源汽車出口增長，逐步拓展至全球市場。未來，公司將持續完善MCU產品線的全球布局。
在汽車領域，恩智浦與理想汽車、德賽西威等合作，在理想L9上實現全球首個用UWB替代超聲波雷達的方案，支持自動泊車、數字鑰匙、兒童遺留監測及腳踢感應等功能。該案例強化了其與整車廠及系統廠商的聯合開發模式。
除了汽車，工業和機器人已成為恩智浦重點布局的新方向。公司正圍繞機器人控制、中央計算平臺、連接技術等核心能力進行系統布局，希望將中國快速創新和產品開發能力與全球市場需求相結合，未來也將推出更多面向全球市場的本地創新成果。
在工業領域，由于客戶分散且應用快速演進，公司通過系統級開發團隊持續輸出標準化方案，覆蓋智能樓宇、醫療健康、電力能源及工廠自動化等場景，幫助中小客戶加速產品落地。同時，公司也與行業頭部客戶開展深度合作，共同定義產品與標準，加快信息安全與功能安全認證進程，推動其全球化能力建設。
總之，恩智浦在中國的策略重心已從規模化供貨轉向“聯合定義產品與生態”，以更深層次嵌入本地產業鏈。
未來40周年的布局
“40周年不僅意味著回顧過去，更意味著面向未來?！崩顣扎Q展望，恩智浦將繼續秉持創新基因，扎根中國，重點強化端到端工程能力、供應鏈韌性及支持中國客戶全球化的協同能力。
面向未來四十年，恩智浦提出“共啟芯程”，并成立中國事業部，以更系統化地服務本地市場，支持中國“新質生產力”和產業升級。公司正持續完善在天津、重慶、上海等地的系統研發中心布局，并不斷重塑本地生態合作體系，期望與中國客戶共同推動物理AI發展，攜手走向全球市場。
