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人工智能對數據中心基礎設施帶來了哪些挑戰
在加密貨幣和人工智能/機器學習(AI/ML)等新興應用的驅動下,數據中心的能耗巨大,并將快速增長以滿足用戶需求。根據國際能源署(IEA)的最新報告,2022 年數據中心的耗電量將達到 460 TWh(太瓦時),約占全球總用電量的 2%。在美國,擁有全球三分之一的數據中心,耗電量為 260 TWh,占總用電量的...
2024-12-29
人工智能 數據中心
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意法半導體基金會:通過數字統一計劃彌合數字鴻溝
在意法半導體,我們致力于以正向影響力促進專業技能的發展,并透過 ST 基金會在全球推行多元教育計劃。我們的使命是發展、協調并贊助以現代科學與技術推動人類進步的項目。
2024-12-29
意法半導體 數字
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為什么超大規模數據中心要選用SiC MOSFET?
如今,數據中心迫切需要能夠高效轉換電能的功率半導體,以降低成本并減少排放。更高的電源轉換效率意味著發熱量減少,從而降低散熱成本。
2024-12-28
數據中心 SiC MOSFET
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如何通過基本描述找到需要的電容?
本文介紹了電容的基本描述,包含了其類型、尺寸、容值、容差和額定電壓。了解這些參數可以幫助你準確地選擇和訂購所需的電容元件。
2024-12-28
電容
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低功耗嵌入式設計簡介
當產品主要設計用于電池供電時,一切都會發生變化。小型電池存儲的能量非常有限,但消費者想要非常緊湊(讀作“對于大尺寸電池來說太小”)并且不需要充電的高性能(讀作“高功率”)設備每二十分鐘。設計師要做什么?
2024-12-28
嵌入式設計
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NeuroBlade在亞馬遜EC2 F2 實例上加速下一代數據分析
數據分析加速領域的領導者NeuroBlade宣布其已經與亞馬遜云科技(AWS)最新發布的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2實例實現集成,該實例采用了AMD FPGA與EPYC CPU技術。此次合作通過NeuroBlade創新的數據分析加速技術,為云原生數據分析工作負載帶來了前所未有的性能和效率。
2024-12-27
NeuroBlade
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2025存儲前瞻:用存儲加速AI,高性能SSD普適化
縱觀2024年,存儲技術升級已經給AI計算、云端應用帶來了諸多便利,從年初鎧俠首款量產車規級UFS 4.0推動行業發展,到RM、PM和XG系列SSD與HPE攜手登陸國際空間站,再到推出容量高達2Tb的第八代BiCS FLASH? QLC,展示下一代前瞻性的光學結構SSD,鎧俠與合作伙伴一起,不僅滿足了時下的存儲應用需求,...
2024-12-27
高性能SSD
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熱烈祝賀 Andrew MENG 晉升為 ASEAN(東盟)市場經理!
我們非常高興地宣布,Micro Crystal 瑞士微晶中國臺灣銷售與市場經理 Andrew MENG 榮升為 ASEAN(以下簡稱為東盟)市場經理!這一重要晉升不僅是對 Andrew 在職業生涯中卓越表現的高度認可,也是 Micro Crystal 瑞士微晶全力布局東盟市場的重要一步。
2024-12-26
ASEAN
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邁向更綠色的未來:GaN技術的變革性影響
過去幾十年間,人口和經濟活動的快速增長推動了全球能源消耗的穩步增長,并且預計這一趨勢還將持續。這種增長是線下與線上活動共同作用的結果。因此,數據中心的快速擴張顯著增加了全球電力需求。據估計,2022年全球數據中心耗電量約為240-340太瓦時(TWh)。近年來,全球數據中心的能源消耗以每年2...
2024-12-26
GaN技術
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