【導(dǎo)讀】9月22日，2026云棲大會MaaS & Agent技術(shù)主論壇上，阿里巴巴正式官宣千問AI平臺全面升級。本次升級以推動智能體規(guī)模化落地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)為核心，在原有模型服務(wù)基礎(chǔ)上，新增完整智能體服務(wù)體系與行業(yè)AI解決方案能力，并上線API優(yōu)速模式、Agent Studio、千問AI座艙等多項全新能力。平臺不再局限于基礎(chǔ)模型調(diào)用服務(wù)，而是構(gòu)建起從模型供給、算力調(diào)度、智能體開發(fā)托管到行業(yè)應(yīng)用落地的全棧體系，幫助企業(yè)將通用智能能力轉(zhuǎn)化為可落地、可提效的實際業(yè)務(wù)生產(chǎn)力。
從消耗Token到交付結(jié)果，AI價值的衡量方式正在改變
文征表示，AI仍處于非常早期的階段，用戶覆蓋、場景滲透和算力規(guī)模均有巨大增長空間。持續(xù)增長的Token用量說明，AI需求已不再是一道需要證明的題，關(guān)鍵在于誰能將智能轉(zhuǎn)化為結(jié)果。單任務(wù)價值、Token生產(chǎn)效率和單Token能力，共同決定“智能價值密度”。
過去一年，阿里云MaaS平臺服務(wù)的客戶數(shù)增長六倍。隨著訂單、代碼、內(nèi)容和業(yè)務(wù)流程主動發(fā)起調(diào)用，Agent開始進(jìn)入企業(yè)核心流程，企業(yè)需要的不再只是一個模型API，而是一套覆蓋模型供給、生產(chǎn)運(yùn)行、Agent構(gòu)建與托管的完整體系。智能正在從被調(diào)用走向被交付。
需求的持續(xù)放大，對算力和基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高要求。阿里將堅定投入全棧AI，預(yù)計到2032年，阿里云運(yùn)營的算力規(guī)模將超過20GW，支撐從芯片、AI基礎(chǔ)設(shè)施，到千問大模型、模型服務(wù)、Agent工具和AI原生應(yīng)用的完整AI體系，加速Agent時代的產(chǎn)業(yè)進(jìn)化。
面向Agent負(fù)載持續(xù)完善模型服務(wù)
在模型供給方面，千問AI平臺以“First and Best”原則，支持全球一流的自研和開放模型第一時間上線。針對Agent決策鏈路長、并發(fā)高、對時延敏感等特點(diǎn)，平臺通過FlashBoot、UniScheduler等能力調(diào)度異構(gòu)算力，將模型彈性啟動時間由1200秒縮短至70秒，可在1分鐘內(nèi)拉起1萬個Pods；首Token延遲降低38%，Prompt Caching成本最高節(jié)省95%。
平臺提供99.9%生產(chǎn)級SLA、十億級單客戶峰值TPM和CMaaS機(jī)密推理服務(wù)，支持監(jiān)控、告警和成本治理。本次升級的API優(yōu)速模式可將TPS提升1.5至2倍，用戶切換model ID即可使用；吞吐預(yù)留（PTU）新增夜間8小時預(yù)留規(guī)格；獨(dú)占吞吐（DTU）則面向大型企業(yè)及金融、政企客戶，支持定制模型部署與性能定制。
在服務(wù)模式上，Token Plan以一份訂閱覆蓋 Qwen、Kimi、GLM、DeepSeek 等多類模型，原生打通 Qoder、Cursor、Codex、OpenClaw 等主流編程工具與Agent框架，并可與千問App、千問辦公共享抵扣。結(jié)合按量付費(fèi)、優(yōu)速模式、吞吐預(yù)留與獨(dú)占吞吐，從個人到企業(yè)的各類需求均可在同一平臺獲得對應(yīng)供給。
Agent Studio發(fā)布，提供企業(yè)級全棧Agent服務(wù)
從模型調(diào)用到業(yè)務(wù)結(jié)果，Agen需要模型匹配、任務(wù)運(yùn)行、上下文接入和服務(wù)調(diào)用等基礎(chǔ)能力。千問AI平臺正式發(fā)布企業(yè)級全棧Agent服務(wù)平臺Agent Studio，可根據(jù)任務(wù)自動路由選擇模型，提供24小時不間斷托管運(yùn)行，并支持企業(yè)內(nèi)部知識數(shù)據(jù)和外部軟件服務(wù)接入。
在Agent開發(fā)運(yùn)行方面，平臺提供原子API，50多個原子API覆蓋運(yùn)行環(huán)境、長期記憶、工具服務(wù)、會話請求和服務(wù)端點(diǎn)部署等能力，企業(yè)可按需組合并接入自身業(yè)務(wù)；全新的Agent API即將發(fā)布，可將環(huán)境、記憶、工具、部署等需逐項調(diào)用的配置，一次請求全部搞定。
Agent Studio還將推出Agent自進(jìn)化引擎，包含運(yùn)行觀測、AI評測器、AI優(yōu)化器和自動驗證等能力，支持在上下文交互中持續(xù)調(diào)優(yōu)與進(jìn)化。
同時，針對Agent生態(tài)服務(wù)，One Key MCP可用一個API Key連接100多項生態(tài)服務(wù)，包括高德、飛豬、1688及金融、法律等各領(lǐng)域服務(wù)。平臺還可自動理解需求、尋找工具并完成調(diào)用，減少開發(fā)者逐一注冊和配置鑒權(quán)的工作，
以全棧基礎(chǔ)能力，支撐應(yīng)用與行業(yè)落地
在應(yīng)用和行業(yè)側(cè)，千問AI平臺通過自身產(chǎn)品實踐持續(xù)驗證技術(shù)和體驗，并將沉淀能力向生態(tài)開放。Meoo 1.0通過CLI和OpenAPI提供應(yīng)用構(gòu)建、部署及企業(yè)協(xié)作能力；伶鵲2.0服務(wù)20個行業(yè)、5000余家企業(yè)客戶和超過10萬個坐席；萬鏡一刻以Agent、創(chuàng)作工作臺和技能廣場服務(wù)視頻生產(chǎn)，萬小智3.0則從建站延展至獲客和經(jīng)營，推動“Vibe Coding”走向“Vibe Business”。
在行業(yè)與終端場景，泛海集團(tuán)基于千問搭建工業(yè)AI平臺和數(shù)控工藝Agent，沉淀工程師經(jīng)驗與零件案例；網(wǎng)易游戲與千問AI平臺圍繞游戲研發(fā)鏈路開展合作。榮耀基于Qwen Intelligence方案，以端云協(xié)同的方式，為榮耀YOYO智能體提供多模態(tài)理解、長鏈路任務(wù)規(guī)劃等能力，推動AI手機(jī)從被動響應(yīng)走向主動服務(wù)；比亞迪依托千問AI座艙解決方案打造座艙超級智能體，支持理解和執(zhí)行模糊、多重指令。
文征認(rèn)為，平臺的價值不是定義所有應(yīng)用，而是讓更多應(yīng)用生長出來。只有將模型服務(wù)、Agent服務(wù)、AI原生應(yīng)用和行業(yè)實踐連成體系，智能才能從通用能力走向產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力。
目前，相關(guān)模型服務(wù)和Agent能力已在千問AI平臺上線。開發(fā)者可通過API完成產(chǎn)品集成或訂閱Token Plan，在已支持的常用AI工具中直接調(diào)用相應(yīng)模型和服務(wù)。
結(jié)論
當(dāng)前產(chǎn)業(yè)AI發(fā)展已告別單純的模型調(diào)用階段，行業(yè)競爭從算力消耗、參數(shù)比拼，轉(zhuǎn)向真實業(yè)務(wù)成果與生產(chǎn)效率的價值比拼。千問AI平臺此次全方位升級，通過極致優(yōu)化的算力調(diào)度、多樣化的計費(fèi)服務(wù)模式、企業(yè)級穩(wěn)定保障，解決了智能體落地過程中時延高、并發(fā)弱、成本高、運(yùn)維難等痛點(diǎn)。依托全新上線的Agent Studio開發(fā)平臺、生態(tài)工具鏈路以及自進(jìn)化能力，大幅降低企業(yè)智能體的開發(fā)、部署與迭代門檻。同時，平臺沉淀的多行業(yè)落地經(jīng)驗與端云協(xié)同解決方案，已在工業(yè)、汽車、游戲、消費(fèi)電子等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化落地。未來隨著阿里云全域算力持續(xù)擴(kuò)容，千問AI平臺將持續(xù)完善全棧AI服務(wù)體系，持續(xù)驅(qū)動通用人工智能技術(shù)深度融入產(chǎn)業(yè)流程，加速產(chǎn)業(yè)智能化規(guī)模化落地。
