【導讀】8月27日，2026中國國際大數據產業博覽會在貴陽開幕。海光信息在會上首發“Agent to Token開放計算架構”，該架構依托CPU與DCU雙芯協同及開放互連，面向詞元經濟規模化發展提供從芯片到應用的算力框架。隨著大模型加速向產業滲透，Agent正成為AI落地的核心載體，詞元的生成效率、單位成本與供給穩定性直接影響Agent應用深度。海光此次發布的架構將Agent調度與詞元生成納入統一體系，CPU承擔業務流系統樞紐，DCU聚焦并行計算加速，并支持算力、互連、安全、軟件棧四維開放，為國產算力在智能經濟時代的體系化能力升級提供了新的路徑選擇。
雙芯協同 貫通Agentic AI全鏈負載
當前，大模型加速向產業場景滲透，Agent正成為AI落地真實業務的核心抓手抓手。詞元作為連接業務需求、算力投入與服務產出的關鍵載體，詞元的其生產效率、單位成本與供給穩定性，直接決定Agent應用深度與詞元經濟商業化落地進程。
針對這一趨勢，海光首發“Agent to Token開放計算架構”，面向詞元經濟完整價值周期，打通“業務需求—智能體調度—詞元生產—結果交付”閉環，精準匹配Agentic AI負載特征。
該架構通過“CPU+與DCU”雙芯及開放互連體系，將Agent調度需求與Token生產詞元生成納入統一算力架構體系，為詞元規模生產、成本核算和行業應用提供系統級計算支撐。
其中，海光CPU承擔Agent業務流的系統樞紐職能，覆蓋數據預處理、多智能體沙箱隔離、任務編排決策、記憶體分級存儲、向量數據庫檢索五大核心模塊；DCU聚焦詞元生成側的并行計算加速，承擔批量解碼、KV緩存優化、預處理加速、長序列支撐等工作任務。雙芯協同可根據Agent并發規模、任務復雜度與詞元生成量級動態調配資源，將算力精準轉化為詞元生產力為詞元從技術產出向產業生產力轉化提供系統級算力支撐。
四維開放 構建產業協同底座
隨著詞元經濟逐步加速滲透至實體產業，異構資源協同、模型高效遷移、安全可信與產業伙伴生態接入等問題，成為產業規模化落地的核心訴求。海光“Agent to Token開放計算架構”在架構實現算力、互連、安全、軟件棧四維四個維度全面開放，為多樣化算力提供從Agent任務調度，到詞元生產的完整組織方式。
算力開放支持海光雙芯原生組合、異構芯片交叉適配等多種部署模式，靈活匹配不同場景詞元生產需求；
互連開放以自研HSL高速互連協議為核心，突破傳統帶寬瓶頸，提升芯片間、詞元全鏈路流轉效率；
安全開放依托芯片級內生安全能力，為Agent業務運行、與詞元流轉提供全鏈路可信保護；
軟件棧開放通過全棧開發工具鏈適配百余種主流AI框架，大幅降低模型遷移與開發門檻，加速詞元價值轉化。
開放性進一步擴大了架構的適配范圍，打破了算力供給邊界，為國產算力生態協同提供了對接框架，加速詞元價值向實體產業落地轉化。依托光合組織生態，海光將進一步聯合整機、軟件及行業伙伴推進產品適配，推動國產CPU、DCU和不同加速卡在統一計算體系下調配應用。行業用戶可沿用部分現有設備，并根據業務增長分階段擴容，推動算力資源更高效落地實體業務。
海光“Agent to Token開放計算架構”的發布，是國產算力面向詞元經濟智能時代的體系化能力升級。依托雙芯協同的技術路徑，海光將持續打磨算力方案、堅持開放協同路線，為詞元經濟規模化落地提供務實的自主算力支撐。
總結
海光此次發布的“Agent to Token開放計算架構”，核心邏輯比較清晰：將AI落地從單純的算力供給，擴展為面向詞元生產全鏈條的系統級調度能力。CPU承擔Agent業務編排和記憶管理，DCU專注批量解碼和KV緩存優化，雙芯協同解決的是大模型推理中“調度+計算”分離帶來的效率問題。
